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狭义水平拆分的本身对排序也有很大的影响，水平拆分后我们一个分页查询可能要从不同数据库不同的物理表里去取数据，单表下我们可以先通过数据库的排序算法得到一定的数据，但是局部的排序到了全局可能就不正确了，这个又该怎么办了？其实由上面内容我们可以知道要满足对海量数据的所有查询限制是非常难的，时常是根本就无法满足，我们只能做到尽量多满足些查询限制，也就是海量查询只能做到尽量接近查询限制的条件，而很难完全满足，这个时候我前面提到的主键分布方案就能起到作用了，我们在设计狭义水平拆分表主键分布时候是尽量保持数据分布均衡，那么如果我们查询要从多张不同物理表里取的时候，例如我们要查1000条数据，而狭义水平拆分出了两个物理数据库，那么我们就可以每个数据库查询500条，然后在服务层归并成1000条数据，在服务层排序，这种场景下如果我们的主键设计时候还包含点业务意义，那么这个排序的精确度就会得到很大提升。假如用户对排序不敏感，那就更好做了，分页时候如果每页规定显示10条，我们可以把10条数据平均分配给两个数据库，也就是显示10条A库的数据，再显示5条B库的数据。">